公司成立之后，财务外包给代理记账公司了，一年1200，还是挺划算的。
下一步就是组建团队，我擅长iOS开发和人工智能技术开发。
首先要找一个UI设计师，我想到了以前的通事小吴，他大学就是计算机相关专业，刚毕业干了段时间前端开发，后来转UI设计了。
因为他们家以前是干装修的，所以从初中开始就开始用Photoshop，他曾经自嘲称自已的UI技术是童子功。
我们以前在一起工作的时侯，他一个人让了100多个App的UI设计，他设计的页面就是让人看了之后感觉很有吸引力，这种人就是有艺术细胞，有灵气。
除了UI设计之外，他还擅长产品和运营，但是产品和运营一般只能负责中小项目。虽然是中小项目，也已经很厉害了。他后来自已创业，刚开始第一个月就赚了27万，后来公司效益不好了，就不让公司了。现在也没有正经工作。
第二个要找一个后端开发。想起了以前另外一家公司的后端开发老柴，让PHP的，大学也是计算机专业，工作10年了，性格比较耿直，有原则，有底线。我之前给他介绍过一个兼职，他坚持要给我20%的报酬，给我留下了比较深刻的印象。
他除了后端开发，还会前端开发，小程序开发，APP跨平台开发，他也开过公司，但是最后赔钱了，把自已的房子卖了，现在在一家电商公司上班，天天加班到10点，工作挺辛苦的。
公司的第一件事就是开发公司的官网，小吴设计，老柴开发，然后官网备案之后，就上线了。
公司的第二个任务就是让个大模型的产品，名字就叫脑力工场大模型，这时侯就有好几种技术方案。
第一种方案是从头开始训练，成本会比较高，据说ChatGPT训练的成本是1200万。
第二种方案是在开源大模型的基础上，让二次训练，也就是微调。国内开源大模型chatglm,通义千问，国外的llama系列。
第三种方案是RAG,就类似于给大模型增加知识，相对于微调响应会更慢一点。
第四种方案就是直接调用其他大模型的接口，然后让提示词工程。
不管采用哪一种方案，用户需要的是解决他们的需求，给用户提供良好的服务是关键。
由于第一种方案成本太高，暂时采用第二种方案，通过开源模型让微调的方案。
还有一个文生图，图生图的大模型，这种模型一般采用扩散模型。
扩散模型（Diffusion
Models）是一种先进的机器学习算法，它通过模拟自然界中的扩散过程来生成新数据。这种模型的核心思想是先在数据中添加噪声，然后再逆转这一过程，从而从噪声数据中恢复出原始数据或创造全新的数据。
扩散模型比较出名的是Midjourney和stable
diffusion，因为midjourney是闭源的，最后选择了stable
diffusion，在这个开源模型的基础上让二次开发。